এআই (AI) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি দ্রুত গতিশীল ক্ষেত্র যা মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে মেশিনের উন্নতিতে ফোকাস করে। এই ক্ষেত্রে, কম্পিউটার সিস্টেম এবং সফ্টওয়্যার তৈরি করা হয়েছে যা মনস্তত্ত্ব, সমস্যা সমাধান, প্রতিফলন এবং রোগ নির্ণয়ের মতো মানুষের বুদ্ধিমত্তার কার্যক্রম সম্পাদন করতে পারে। এই মেশিনগুলি ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, প্যাটার্ন চিনতে পারে, সাধারণ বিচার করতে পারে এবং মানুষের মতো রোগ নির্ণয় করতে পারে।

এই মেশিনগুলি AI  সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে এবং তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে। এই মেশিনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিন্তা করতে পারে, যেমন বিভিন্ন ধাপের মধ্য দিয়ে চাষ করার সময়। এই মেশিনগুলিতে প্রচুর পরিমাণে তথ্য রয়েছে তবে সেগুলির উপর ভিত্তি করে সঠিক বিচার করতে এবং যথাযথ পদক্ষেপ নিতে পারে। এটি একটি যুগান্তকারী ক্ষেত্র হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে যা শিল্পে বিপ্লব ঘটানোর, দক্ষতা উন্নত করার এবং আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি এবং কাজ করি তা পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে। AI মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার ভিশন এবং রোবোটিক্স সহ বিভিন্ন শাখাকে অন্তর্ভুক্ত করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস

দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পরে ১৯৫০ সালে, যখন প্রথম ইলেকট্রনিক কম্পিউটার চালু করা হয়েছিল, বিজ্ঞানীরা রিপোর্ট করেছিলেন যে এটি একটি মেশিন যা দ্রুত ব্লকগুলি সংগঠিত করতে পারে, চেকার খেলতে পারে এবং এমনকি জটিল গাণিতিক গণনাও করতে পারে, সাধারণ মানুষের ক্ষমতার বাইরে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিংশ শতাব্দীর মাঝামাঝি থেকে খুঁজে পাওয়া যায়। ক্ষেত্রটি আনুষ্ঠানিকভাবে ১৯৫৬ সালে ডার্টমাউথ সম্মেলনের সময় তৈরি করা হয়েছিল, যেখানে “চিন্তা যন্ত্র” ধারণাটি চালু করা হয়েছিল। অ্যালান টুরিং এবং জন ম্যাকার্থির মতো প্রাথমিক অগ্রগামীরা AI গবেষণার ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন। টিউরিং টেস্টে টিউরিংয়ের কাজ, যা একটি মেশিনের বুদ্ধিমান আচরণ প্রদর্শন করার ক্ষমতাকে মূল্যায়ন করে যা একজন মানুষের থেকে আলাদা নয়, এটি একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক ছিল। যদিও এআই-এর একক প্রতিষ্ঠাতা নেই, তবে ক্ষেত্রটি অসংখ্য প্রভাবশালী ব্যক্তিদের দ্বারা তৈরি হয়েছে। জন ম্যাকার্থিকে প্রায়ই “এআই-এর জনক” হিসেবে বিবেচনা করা হয় এই শব্দটি তৈরি করা এবং ডার্টমাউথ সম্মেলন আয়োজন করার জন্য। অন্যান্য উল্লেখযোগ্য অবদানকারীদের মধ্যে রয়েছে মারভিন মিনস্কি, অ্যালেন নেয়েল এবং হার্বার্ট এ. সাইমন, যারা রোবোটিক্স এবং সমস্যা সমাধানে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ ও ব্যবহার

বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা AI (এআই) আমাদের দৈনন্দিন জীবনের বিভিন্ন কাজে ব্যাবহৃত হচ্ছে। কিছু উল্লেখযোগ্য উদাহরণ:

ভার্চুয়াল সহকারী:

অ্যাপলের সিরি, অ্যামাজনের অ্যালেক্সা এবং গুগল অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো ভার্চুয়াল সহকারীরা ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলি বুঝতে এবং উত্তর দেওয়ার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

ব্যাঙ্ক পরিসেবা:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আজ ব্যাংকিং পরিসেবার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এই এআই প্রযুক্তিটি তাৎক্ষণিক এসএমএস বা ইমেল সতর্কতাগুলি চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয় যখন আমরা একটি লেনদেন ঘটে। এআই অ্যালগরিদমগুলি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিতে প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে, ট্রেডিং প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক পরামর্শ প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়।

অনলাইন বিজ্ঞাপন:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এআই অনলাইন বিজ্ঞাপন শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। AI ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের বিজ্ঞাপনগুলিকে আরও ভালভাবে লক্ষ্য করতে পারে, তাদের বাজেট আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে পারে এবং আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে।

এআই এর কিছু কীভাবে অনলাইন বিজ্ঞাপনকে প্রভাবিত করছে তার উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

লক্ষ্যবস্তু: এআই ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের বিজ্ঞাপনগুলিকে এমন লোকেদের কাছে আরও লক্ষ্যবস্তু করতে পারেন যারা সম্ভবত তাদের পণ্য বা পরিষেবাগুলিতে আগ্রহী। এটি করা যেতে পারে ব্যবহারকারীদের আগ্রহ, ক্রয় ইতিহাস এবং অন্যান্য তথ্যের উপর ভিত্তি করে।
বাজেটিং:  এআই ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের বাজেটকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে পারেন। এটি করা যেতে পারে বিজ্ঞাপনগুলির পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে বাজেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে।
ফলাফল: এআই ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপনদাতারা আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারেন। এটি করা যেতে পারে বিজ্ঞাপনগুলির পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তন করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধরন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অনেকগুলি বিভিন্ন ধরন রয়েছে, তবে এগুলির মধ্যে সবচেয়ে সাধারণগুলি হল:

সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং: তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি কম্পিউটারকে একটি নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। কম্পিউটারকে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে কাজটি কীভাবে করা উচিত তার উদাহরণ রয়েছে। কম্পিউটার তখন এই উদাহরণগুলি থেকে শেখে এবং কাজটি সম্পাদন করতে শেখে।

আনডাইরেক্টেড মেশিন লার্নিং: আনডাইরেক্টেড মেশিন লার্নিং হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি কম্পিউটারকে কোনো নির্দেশ ছাড়াই একটি কাজ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। কম্পিউটারকে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে কাজটি সম্পাদন করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য থাকে। কম্পিউটার তখন এই তথ্য থেকে শিক্ষা নেয় এবং কাজটি সম্পাদন করতে শেখে।

শক্তিশালী মেশিন লার্নিং: শক্তিশালী মেশিন লার্নিং হল কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রক্রিয়া যা মানুষ করতে পারে এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে। কম্পিউটারকে একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে কাজটি সম্পাদন করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য এবং জ্ঞান থাকে। কম্পিউটার তখন এই তথ্য ও জ্ঞান থেকে শেখে এবং কাজটি সম্পাদন করতে শেখে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি মানুষের জন্যে বিপদজনক হয়ে উঠছে?

ChatGPT বাজারে আসার পর থেকে অনেক উদ্বেগ তৈরি করেছে। কিছু লোক মনে করে যে ChatGPT এত শক্তিশালী যে এটি মানুষের জন্য বিপজ্জনক হতে পারে। তারা উদ্বিগ্ন যে chatgpt ভুল তথ্য ছড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে, বা এটি ব্যবহার করে লোকেদের নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি বিপজ্জনক প্রযুক্তিও হতে পারে। AI এর বিপজ্জনক হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে কারণ এটি খুব শক্তিশালী এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণের বাইরে যেতে পারে।

এআই এর বিপজ্জনক হয়ে ওঠার কিছু সম্ভাব্য উপায় এখানে দেওয়া হল: 

  • AI  ব্যবহার করে অস্ত্র তৈরি করা যেতে পারে যা মানুষের দ্বারা তৈরি অস্ত্রের চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী।
  • এআই ব্যবহার করে এমন সিস্টেম তৈরি করা যেতে পারে যা মানুষকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
  • AI ব্যবহার করে এমন সিস্টেম তৈরি করা যেতে পারে যা মানুষকে ক্ষতি করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি শক্তিশালী প্রযুক্তি যা আমাদের জীবনকে বিভিন্ন উপায়ে উন্নত করতে পারে। এটি আমাদের আরও দক্ষ এবং আরও সৃজনশীল হতে সাহায্য করতে পারে এবং এটি আমাদের নতুন এবং উদ্ভাবনী উপায়ে সমস্যা সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে। AI এখনও বিকাশের অধীনে রয়েছে, তবে এটি ইতিমধ্যে অনেক শিল্প এবং সেক্টরকে প্রভাবিত করছে।

 উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংচালিত, চিকিৎসা নির্ণয় এবং কৃত্রিম ভাষা অনুবাদের মতো ক্ষেত্রে AI  ব্যবহার করা হচ্ছে। এআই এর অনেক সম্ভাব্য সুবিধা রয়েছে, তবে এটি কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও বহন করে। উদাহরণস্বরূপ, এআই ব্যবহার করে নতুন ধরনের অস্ত্র তৈরি করা যেতে পারে এবং এটি মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করতে পারে। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে AI  হল একটি টুল, এবং যেকোন টুলের মতই এটি ভাল বা মন্দের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আমাদের এআই এর ব্যবহারের জন্য দায়িত্বশীল হওয়া এবং মানবতার উপকার করে এমন উপায়ে এটি ব্যবহার করা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ।

এই আর্টিকেল টি যদি আপনাদের ভালো লেগে থাকে তাহলে অবশ্যই এটি আপনার বন্ধুদের কে শেয়ার করতে ভুলবেন না।

By Jillu Miah

আমি জিল্লু মিয়া। আমি একজন ডিজিটাল মার্কেটার এবং এসিও বিশেষজ্ঞ।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *